有报文级事实，不只看指标
以全流量、协议行为和高保真回溯还原问题现场，让AI诊断拥有可信的数据依据。
- 全流量与会话级证据
- 协议深度解析
- 故障窗口回溯
20+年技术沉淀
面向AI基础设施可观测性的高保真数据能力
110+国家和地区
科来产品服务全球用户
160+世界500强
全球头部企业选择科来
8年IDC报告连续领先
2018-2025中国相关AI运维软件跟踪报告显示连续领先
为什么是科来
AI时代的可观测性不只是接入更多指标，而是要把真实运行事实、业务上下文和专家诊断流程组织成可追溯的证据链。
有业务视角，不只看网络
从核心交易、用户旅程和业务影响出发，把技术异常转化为管理层与一线团队都能理解的事实。
- 单笔交易追踪
- 用户旅程还原
- 业务影响量化
有AI编排，不只是问答
小科AI联动告警、链路、交易和报文数据，把专家经验固化为可重复执行的诊断流程。
- 自然语言诊断
- 告警收敛
- 根因假设与证据验证
深耕关键行业，不停留在概念
长期服务金融、能源、运营商、先进制造和智算中心等高连续性场景，围绕真实业务链路建设可观测能力。
- 重大保障复盘
- 跨团队定责
- 关键链路持续观测
一个问题入口，联动一组产品能力
小科AI负责自然语言诊断与智能体编排，云魔方补足云网路径，北极星还原业务交易，混天绫收敛告警并定位根因，RAS提供故障窗口回溯。复杂排障从查多个工具转向围绕一个问题组织事实。
小科AI XiaoKe
通过自然语言发起诊断，自动编排告警、链路、交易和报文数据分析，让复杂排障从查多个工具转向问一个问题。
- 多模型适配与智能体编排
- 联动混天绫、云魔方、北极星
- 报文在线解码与根因总结
CMC 云魔方
面向业务上云和智算中心建设后的复杂运行环境，提供云上云下全链路、云内东西向流量和包级事实能力。
- eBPF零侵入采集
- 云网关、NAT、Overlay路径穿透
- 云内流量一次采集多工具复用
北极星业务监控平台
通过旁路零插码采集业务交易数据，实时还原用户旅程和单笔交易路径，将技术异常转化为业务影响。
- 交易请求量、响应时间、成功率监控
- 交易ID旁路采集
- 用户旅程与单笔交易追踪
混天绫智能监控平台
通过智能基线、告警收敛、多源数据关联和图算法分析，将海量告警压缩为可处理事件。
- 告警风暴收敛
- 动态基线与事件关联
- 跨云、网、应用、数据库根因定界
智算中心AI可观测能力
面向大模型训练和智算中心，观测RDMA/RoCE网络、NCCL通信、GPU利用率和作业级长尾问题。
- PFC、ECN、CNP、QPN级指标
- eBPF、DCGM、NIC计数器与交换机遥测
- Rank掉队、NCCL Hang、GPU空转分析
TSA AI原生安全数据分析平台
以全流量数据为基础，结合AI智能体、MCP与安全知识库，支撑AI辅助研判、风险分析和证据闭环。
- AI辅助告警研判
- 风险溯源与证据分析
- 对接大模型与数据分析流程
BFC 数据安全管理分析
基于大数据技术的可视化安全感知与运营平台，帮助组织发现数据访问风险并支撑安全运营。
- 数据访问行为分析
- 异常风险识别
- 数据安全运营可视化
UPM 业务性能管理
以业务为核心的智能运维，主动、智能、高效地定位业务性能问题。
- 业务链路还原
- 应用性能分析
- 跨团队协同排障
RAS 高保真运行回溯分析
高性能智能分析平台，支持关键运行事件回溯、故障复盘和证据链分析。
- 故障窗口回溯
- 会话级与包级证据
- 复盘报告支撑
CAS 智能监控分析
精确、智能的告警平台，帮助团队提升异常发现和响应效率。
- 异常监测
- 智能告警
- 运行态势分析
优先解决的复杂场景
首页只呈现最关键的方案入口：从全栈可观测、云网分析、智算中心、业务性能到AI原生安全，其他行业能力在解决方案页继续展开。
AI基础设施全栈可观测
从业务卡顿到报文级事实验证的闭环方案，串联小科AI、混天绫、云魔方和北极星。
- 自然语言发起诊断
- 告警收敛与根因定界
- 云网穿透、交易追踪、报文取证
智能云网分析
面向云上云下、混合云、容器云和多资源池场景，解决链路不可见、故障定责难和流量复用难。
- 云内东西向流量可见
- 虚拟网络路径穿透
- 一次采集多工具复用
智算中心与AI训练可观测
面向大模型训练集群，联合主机探针、GPU指标、NIC计数器和交换机遥测定位RDMA/RoCE问题。
- PFC风暴与ECN拥塞
- NCCL通信与Rank掉队
- GPU利用率与作业长尾
数智化业务性能管理
以业务为核心的智能运维，从交易、应用和网络链路还原真实运行状态。
- 交易成功率与响应时间
- 用户旅程还原
- 业务影响分析
AI原生安全数据分析
基于TSA/BFC的全流量数据、数据安全和AI智能体能力，支撑AI辅助研判、风险分析和证据闭环。
- 全流量数据分析
- AI辅助研判
- MCP/大模型集成
关键行业先行
聚焦最能体现高连续性和高保真证据价值的行业场景，让行业客户快速找到对应问题。
金融核心交易可观测
面向银行、证券、支付和清算系统，围绕核心交易链路、单笔交易追踪、用户旅程还原和重大保障复盘建立高保真证据链。
- 交易成功率与响应时间
- 单笔交易追踪
- 业务影响量化
能源关键业务连续性
面向电网、油气、管网等能源企业，支撑调度、生产、监控和数据中心链路的持续观测与跨域协同。
- 关键链路观测
- 跨域责任定界
- 故障窗口复盘
运营商IT与云资源池
面向运营商IT支撑、云资源池和大型数据中心，提供云上云下链路、资源池互访和业务质量的统一观测。
- 云资源池链路
- SLA体验分析
- 多团队协同排障
半导体与先进制造产线
面向半导体、汽车和先进制造产线，持续观测生产系统、数据平台、测试系统与IT/OT融合环境的关键链路。
- 产线业务链路
- 设备与系统依赖
- 非计划停机风险降低
来自各行业头部企业的认可
科来长期服务金融、能源、运营商、交通物流、教科文卫、制造企业和全球客户，以高保真数据和可观测能力支撑关键行业数字化运行。
金融
服务银行、证券、支付、清算和保险等高连续性业务场景。
- 核心交易链路
- 重大保障
- 单笔交易追踪
能源
支撑电网、油气、管网和能源集团关键业务运行保障。
- 调度链路
- 生产系统
- 连续性治理
运营商
面向运营商IT支撑、云资源池和大型数据中心提供可观测能力。
- 云资源池
- SLA体验
- 多团队协同
交通物流
覆盖枢纽调度、运输平台、订单系统和客户服务链路。
- 实时业务
- 数据交换
- 峰值保障
教科文卫
服务教育科研、医疗卫生、公共服务等民生行业数字化平台。
- 接口体验
- 公共服务
- 跨部门协同
制造、企业
面向半导体、汽车、先进制造和大型企业数据中心。
- 产线链路
- IT/OT融合
- 业务连续性
全球
产品服务覆盖全球110多个国家和地区，获得160余家世界500强企业选择。
- 110+国家和地区
- 160+世界500强
- 10000+商业客户
按角色快速进入
把首页转化路径从泛化浏览改为按角色进入，帮助不同访问者直接抵达对应方案。
我是运维负责人
从告警风暴、业务卡顿和跨团队排障出发，建立业务、应用、云网与报文证据链。
- 看清业务影响
- 缩短排障链路
- 形成复盘依据
我是云网负责人
面向云上云下、混合云和资源池互访，解决云内路径不可见和责任边界不清。
- 云内东西向流量
- Overlay/NAT路径穿透
- 一次采集多工具复用
我是智算中心负责人
围绕GPU、RDMA/RoCE、NCCL和训练作业长尾，定位影响算力效率的基础设施瓶颈。
- Rank掉队定位
- PFC/ECN拥塞分析
- GPU与NIC健康关联
我是投资者或管理层
快速了解科来从全流量分析升级为AI基础设施可观测平台的市场、技术和行业依据。
- 技术积累
- 市场认可
- 关键行业覆盖
来自全球机构的认可
科来长期坚持自主研发和产品创新，持续获得国内外机构、行业报告与客户场景的认可。
北京市科学技术奖
Gartner全球可观测性相关市场认可
Gartner市场指南代表性供应商
IDC AI运维软件跟踪报告连续领先
国家知识产权示范企业
科来荣获中国AI智能运维年度领军企业
荣获红鲱鱼 Global Top 100 称号
PC Magazine全球最佳科技产品奖
Build on trusted observability data
把关键行业运行数据变成AI可用的可信事实
从全流量、高保真回溯、云网路径到业务交易，科来帮助企业构建面向AI时代的可观测性基础设施。
客户信息说明
我们尊重客户信息安全与商业保密要求，案例内容以行业、场景、问题和建设价值为主，不展示未经客户许可的名称、Logo、金额和部署范围。